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深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源

深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源(图1)

深度之眼人工智能数学基础课程介绍

人工智能数学基础课程来自于深度之眼,课程包含线性代数、微积分、概率论、最优化等知识,帮助初学者打好人工智能数学基础。课程参考切融合了国内多本知名教材的重点内容,如浙江大学的《概率论与数理统计》、同济大学的《高等数学》与《线性代数》、清华大学的《最优化方法》等,保证课程的高质量与高标准。子墨学堂已为大家整理好了此课程的全套百度云视频资源,与官网教程资料一致,需要的小伙伴可以直接获取!

课程视频资源会通过百度云网盘给大家分享,大纲主要包括四部分,分别是:线性代数、微积分、概率论、最优化理论。包含的技术知识点有矩阵及其基本运算、导数和中值定理、泰勒公式函数极值定积分、多元微积分、随机变量与多维随机变量、带约束最优化等。全套同步官网百度云视频资源帮助你真正迈入人工智能!

深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源(图2)

深度之眼人工智能数学基础课程目录

一 线性代数

1、矩阵及其基本运算

【视频】矩阵的基本概念及意义矩阵的加法减法数乘以及性质.mp4

【视频】矩阵(方阵)的迹.mp4

【视频】矩阵的转置对称矩阵(方阵).mp4

2、矩阵的行列式

【视频】行列式的引入.mp4

【视频】行列式的计算与重要性.mp4

【视频】行列式按行(列)展开、代数余子式.mp4

【视频】克莱姆法则.mp4

3、矩阵的逆

【视频】矩阵的逆.mp4

【视频】矩阵逆的性质.mp4

4、矩阵的初等变换

【视频】矩阵的初等变换.mp4

【视频】逆矩阵的另一种求法.mp4

5、矩阵的秩

【视频】矩阵的秩的定义及应用,秩的性质.mp4

【视频】线性方程组的解.mp4

深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源(图3)

6、特征值和特征向量

【视频】向量的内积和范数.mp4

【视频】特征值特征向量以及矩阵的相似.mp4

7、矩阵的对角化二次型

【视频】相似矩阵.mp4

【视频】矩阵的对角化.mp4

【视频】对称矩阵的对角化.mp4

【视频】二次型以及矩阵的正定性.mp4

8、SD分解的证明

【视频】矩阵的奇异值分解(SVD分解.mp4

9、SvD的应用与多元线性回归

【视频】SVD的应用:图像压缩,矩阵乘法加速.mp4

【视频】元线性回归.mp4

深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源(图4)

二 微积分

1、导数和中值定理

【视频】函数的导数.mp4

【视频】中值定理与洛必达法则.mp4

2、泰勒公式函数极值定积分

【视频】泰勒公式.mp4

【视频】函数的凹凸性.mp4

【视频】函数的极值.mp4

【视频】不定积分.mp4

【视频】定积分.mp4

【视频】牛顿莱布尼茨公式.mp4

【视频】分部积分.mp4

3、多元微积分

【视频】偏导数.mp4

【视频】多元复合函数求导法则.mp4

【视频】方向导数与梯度.mp4

【视频】多元函数泰勒公式.mp4

【视频】多元函数的极值.mp4

【视频】矩阵的求导.mp4

深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源(图5)

三 概率论

1、概率基础

【视频】随机试验,样本空间,随机事件.mp4

【视频】概率的定义.mp4

【视频】条件概率与乘法公式全概率公式与贝叶斯公式.mp4

【视频】独立性.mp4

2、随机变量与多维随机变量

【视频】离散随机变量.mp4

【视频】连续随机变量.mp4

【视频】随机变量函数的分布.mp4

【视频】多维随机变量.mp4

【视频】边缘分布和条件分布.mp4

【视频】独立性.mp4

3、期望与方差

期望与方差的常用性质.mp4

协方差、协方差矩阵.mp4

4、参数的估计

矩估计.mp4

极大似然估计.mp4

深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源(图6)

四 最优化理论

1、无约束最优

【视频】梯度下降法.mp4

【视频】牛顿法,牛顿法收敛速度.mp4

【视频】优化的对偶理论.mp4

2、带约束最优化

【视频】有约束,拉格朗日乘子的意义,KT条件.mp4

【视频】不等式约束.mp4

3、优化的对偶理论

【视频】优化的对偶理论.mp4

(以上目录所包含的视频课程资源均会通过百度云进行分享)

深度之眼课程百度云人工智能数学基础视频资源(图7)

今日小Tips:深度之眼课程怎么样?

深度之眼是一个在线人工智能课程学习平台,主要是给学员提供关于人工智能知识的线上课程以及教学服务,具体内容包含但不限于机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理等。参与学习的学员对课程的评价都很不错,认为深度之眼课堂的教师讲课思路清晰,对每个函数都有详细的解释和实际操作演示。同时非常注重细节的讲解与展示,确保学员在学习后能达到事半功倍的效果。


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