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深度之眼课程大数据先修训练营视频资源[附百度云下载]

深度之眼课程大数据先修训练营视频资源[附百度云下载](图1)

深度之眼大数据先修训练营课程介绍

大数据先修训练营视频课程资源来自于深度之眼,子墨学堂已经帮大家整理好了同步的课程视频百度云资源,资源会随着官网持续进行更新,帮助学员系统进行大数据相关知识的学习。

视频课程从大数据基本概念及分布式技术开始讲起,通过完整的学习路径循序渐进,把spark的基础原理讲解地更加细致与透彻。课程大纲主要分为10个章节,包括的内容知识点有大数据项目编程语言以及环境搭建、大数据计算、Spark大数据计算原理、Kafka、Spark数据处理、Spark和资源管理器、Flink大数据处理等。

视频课程体系可以简单概括为“四位一体”模式——基石论文解析+框架原理深耕+环境搭建部署+企业项目实战。

基石论文解析:通过讲解大数据基本知识与分布式技术,在与传统计算机技术进行异同点对比,从而加深学员学习印象,帮助学员在学习spark时更能理解基础原理。同时还结合了3大谷歌经典基石论文,从论文的背景介绍、问题描述、框架设计考量、系统结构组成部分等8个要点来进行讲解,帮助学员理解前因后果。

框架原理深耕:课程会从spark框架的底层技术理论开始,进行细节讲解,做到每个细节都能让学员吃准吃透,让学员在学习之后可以顺利进行大数据的编写与程序调试,能更准确地去调准参数。

环境搭建部署:搭建环境是学习spark中最重要也是最难的一部分内容,授课老师会根据不同的电脑系统进行环境配置,教导学员一步步学会在本地电脑上搭建可运行的大数据技术环境。

企业项目实战:为了能够更好地帮助学员巩固知识,加强理解,在进行理论学习之后,课程还安排了完整的真实企业级项目去帮助学员积累实战经验。课程项目的实践全过程为:项目完整过程+涉及的技术原理+代码实现过程。通过理论与实践相结合的方式让学员能更好地转化与运用知识。

深度之眼课程大数据先修训练营视频资源[附百度云下载](图2)


深度之眼大数据先修训练营课程目录

Week 1

第1章 大数据介绍以及分布式大数据架构

第2章 大数据项目编程语言以及环境搭建

第3章 分布式数据存储及元数据管理

Week 2

第4章 大数据计算

第5章 Spark大数据计算原理

第6章 Spark大数据计算原理2

Week 3

第7章 Spark RDD

第8章 Spark SQL

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Week 4

第9章 Spark和资源管理器

第10章 Spark数据处理

Week 5

第11章 Kafka

第12章 Kafka和Spark Streaming

Week 6

第13章 Flink大数据处理1

第14章 Flink大数据处理2

第15章 Lambda架构讲解

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Week 7

第16章 分布式挖掘算法

第17章 Spark处理数据挖掘问题

Week 8

第18章 Spark MLlib

第19章 Spark MLlib应用

Week 9

第20章 大数据实战演练之基于Lambda架构的推荐系统架构分析

第21章 大数据实战演练之基于Lambda架构的推荐系统实现1

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Week 10

第22章 大数据实战演练之基于Lambda架构的推荐系统2

第23章 大数据实战演练之基于Lambda架构的推荐系统3


百度云下载链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1qARqr5JeseWFuJ0R0qlDcA 

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